catch-img

AIで変わる“営業戦略”の立て方:フレームワークと成功事例から学ぶ

近年、AI技術の進化により、営業戦略の立案方法が大きく変わりつつあり、従来の個人の経験や直感に頼った戦略から、データに基づく科学的なアプローチへとシフトしています。​特に、ChatGPTのような生成AIやSalesforceなどのCRMツールを活用することで、営業活動の効率化や成約率の向上が期待されています。​
本記事では、AIを活用した営業戦略の立て方について、具体的なフレームワークや成功事例を交えて解説します。​SWOT分析や3C分析などのフレームワークをどのようにAIと組み合わせて活用するか、また、実際にAIを導入して成果を上げた企業の事例を紹介します。​これからの営業戦略にAIを取り入れたいと考えている方は、ぜひ参考にしてください。



目次[非表示]

  1. 1.営業戦略を加速させるAI活用のポイント
  2. 2.営業戦略を立てるためのフレームワーク
    1. 2.1.SWOT分析:自社の強み・弱みを把握
    2. 2.2.3C分析:市場・競合・自社を分析
    3. 2.3.STP分析:セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニング
  3. 3.AIを活用した営業戦略の成功事例
    1. 3.1.事例1:日本生命保険が取り組むAIによる営業トーク解析で成約率35%向上
    2. 3.2.事例2:Salesforce「Marketing Cloud」で顧客ごとに最適化されたマーケティングを実現
    3. 3.3.事例3:リコーのAIチャットボットで顧客満足度とサポート効率を同時に向上
  4. 4.AIツール導入のステップ
    1. 4.1.ステップ1:目的の明確化
    2. 4.2.ステップ2:ロードマップの作成
  5. 5.まとめ:AIを活用して営業戦略の高度化を目指しましょう


営業戦略を加速させるAI活用のポイント

AIは営業活動を効率化し、精度の高い意思決定を支援します。例えば、ChatGPTを利用して提案書作成や戦略検討を迅速化し、営業担当者が顧客対応などの重要業務に集中できるようサポートします。さらに、データ分析により売上予測精度を向上させ、新規顧客発掘にも役立ちます。ただし、データの正確性やセキュリティ管理、営業担当者への適切なトレーニングが導入成功の鍵となります。

AIは、顧客管理、案件管理、市場調査など、営業活動のあらゆる側面を効率化し、より戦略的な意思決定を支援します。効率的にAIを活用していくことで、営業チーム全体の能力底上げにも繋がり、組織全体の競争力強化に貢献します。

これからの営業組織は「AIを使いこなせるかどうか」が、成果を大きく左右すると言っても過言ではないでしょう。 AIの進化は目覚ましく、営業の世界も例外ではありません。組織としても積極的にAIを取り入れ、変化に対応していくことが重要です。


営業戦略を立てるためのフレームワーク

営業戦略を立てる上で、現状把握からターゲットの選定、差別化戦略までを一貫して考えるためには、フレームワークの活用が効果的です。下記では、営業戦略の立案に役立つ代表的な3つのフレームワークをご紹介していきます。

SWOT分析:自社の強み・弱みを把握

SWOT分析は、自社の強み(Strength)、弱み(Weakness)、外部環境における機会(Opportunity)、脅威(Threat)を整理し、戦略を練るための基本フレームワークです。

近年では、ChatGPTなどの生成AIツールを活用することで、社内外の情報を迅速に整理・要約し、客観的な視点を取り入れたSWOT分析が可能になっています。たとえば、社内レポートや顧客アンケートの内容をAIが要約し、自社の強みや弱みを洗い出すのに役立てることができます。
SWOT分析を通じて、現状を正確に把握し、外部環境と内部資源をうまく活かした営業戦略を構築していくことが、成功への第一歩となります。

3C分析:市場・競合・自社を分析

3C分析は「市場(Customer)」「競合(Competitor)」「自社(Company)」の3つの視点から、戦略立案に必要な情報を整理するフレームワークです。

営業組織においては、まずSalesforce 等のCRMツールを活用して市場ニーズや顧客の傾向を把握します。次に、競合他社の提案内容や価格戦略を調査し、自社と比較。最後に、自社の営業力や過去の成功事例を振り返ることで、自社のポジションを明確にします。
これにより、営業現場では「どの市場にどのような強みを武器にアプローチすべきか」が見えてきます。3C分析は、営業活動をより戦略的に展開するための土台となります。

STP分析:セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニング

STP分析は、誰に・どんな価値を・どう伝えるかを明確にするための重要なフレームワークです。営業活動においては、自社が狙うべき顧客層を特定し、そのニーズに合ったアプローチを設計することで、提案の精度と成約率を高めることができます。

現在では、ChatGPTをはじめとする生成AIツールやSaaS系の営業支援ツールを活用することで、STP分析をより効率的かつ客観的に行うことが可能になっています。たとえば、セグメンテーションでは、顧客の業種や規模、購買履歴などの情報をAIが自動で分類。ターゲティングでは、過去の成約データをもとに、どのセグメントが最も成果に結びつきやすいかを予測。さらに、ポジショニングでは、競合比較や過去の提案実績をもとに、どんな価値訴求が効果的かを可視化してくれます。
営業組織がこうしたAIツールを活用することで、勘や経験に頼らないデータドリブンな戦略設計が可能となり、営業力全体の底上げにもつながります。

AIを活用した営業戦略の成功事例

日本企業におけるAIの導入は加速しており、特に営業・マーケティング分野では成果が明確に現れ始めています。AIによるデータ分析、自動化、顧客理解の高度化は、営業プロセスの効率化と成約率の向上を支援し、企業の競争力を強化しています。
以下では、日本を代表する3社の事例をもとに、営業戦略へのAI活用の具体的な取り組みと成果を解説します。

事例1:日本生命保険が取り組むAIによる営業トーク解析で成約率35%向上

日本生命は営業職員の商談力強化に向けて、AIによる「商談音声解析」システムを導入しました。営業担当者の商談内容をAIが音声データとして解析し、どのようなトークや応対が成約に結びつきやすいかを可視化・モデル化しています。
このシステムは、トップセールスの音声データをもとに成功パターンを抽出し、他の営業職員にフィードバックを提供。これにより、ベテランと若手の営業力格差が縮まり、営業現場の底上げが実現しました。
また、AIは「顧客の感情変化」や「話題の変化点」なども検知し、トークスクリプトの改善にも活用されています。これらの施策の結果、成約率は従来比で約35%向上。営業の質を科学的に可視化・改善する取り組みとして注目されています。
出典:日経クロストレンド|日本生命、営業トークの可視化で成約率35%向上

事例2:Salesforce「Marketing Cloud」で顧客ごとに最適化されたマーケティングを実現

Salesforceが提供する「Marketing Cloud」は、AIを活用したマーケティング自動化(MA)プラットフォームです。このツールでは、CRMデータや購買履歴、Web閲覧行動、SNS投稿など多様な情報を統合し、顧客一人ひとりに合わせたマーケティング施策を自動で最適化します。
たとえば、ある顧客が特定の商品ページを閲覧した後にメールで関連情報を受け取るといった、リアルタイムでのパーソナライズ配信が可能です。さらに、効果検証と改善を高速で回すPDCAの自動化も支援しています。
このMarketing Cloudの導入によって、多くの企業でマーケティングROIが平均28%向上。人的コストや広告費の削減と同時に、売上増加も実現するなど、AI活用による利益最大化の好例となっています。
出典:Salesforce公式ブログ|AIによるマーケティングの未来

事例3:リコーのAIチャットボットで顧客満足度とサポート効率を同時に向上

リコーは、AIチャットボットを導入して顧客対応を効率化しながら、ユーザー満足度の向上にもつなげています。従来の選択式ではなく、自然文で問い合わせができるフリーワード対応型のチャットボットを導入。これにより、FAQページでは拾いきれない多様な質問にも柔軟に対応できるようになりました。
このAIチャットボットは24時間365日稼働し、迅速な回答で顧客のストレスを軽減。さらに、顧客との対話履歴(ログ)を分析して、新たな課題やニーズを把握し、サービス改善や新サービスの開発にも活用されています。
結果として、問い合わせ対応の効率化、顧客ロイヤリティの向上、企業イメージの向上など、多方面での効果が確認されています。
出典:リコー|AIチャットボット活用事例


AIツール導入のステップ

ステップ1:目的の明確化

組織として、AI導入の目的を明確にし、達成したい目標を設定します。AIを導入する際には、まず「何を目的として導入するのか」 を明確にすることが重要です。たとえば、「営業活動の生産性を20%向上させる」「提案書作成の時間を半分にする」といった、具体的で達成可能な目標を設定しましょう。

目的が明確であれば、導入するAIツールの種類や使い方が自然と絞り込まれます。また、導入後にどの程度効果があったかを評価しやすくなります。
このとき役立つのが「SMART」の原則です。Specific(具体的)、Measurable(測定可能)、Achievable(達成可能)、Relevant(関連性がある)、Time-bound(期限が明確)という5つの要素に沿って目標を設定することで、プロジェクトがより現実的かつ成功しやすくなります。

ステップ2:ロードマップの作成

AI導入から運用までのロードマップを作成し、 導入スケジュール、予算、担当者などを明確にします。これらを明確にすることで、プロジェクトを円滑に進めることができます。

ロードマップには、現状分析、目標設定、ツール選定、導入計画、運用計画、効果測定などの項目を含めることが推奨されます。ロードマップを作成することで、プロジェクトのリスクを軽減し、成功の可能性を高めることができますが、定期的に見直し、必要に応じて修正していくことが重要です。

ステップ3:ツールの選定と導入

自社のニーズに合ったAIツールを選定し導入します。AIツールは、Salesforce、ChatGPTなど、様々なツールがありますので、自社のニーズに合ったツールを選定することが重要です。

ツールの機能、価格、使いやすさなどを比較検討し、最適なツールを選択し、導入時にはベンダー等のサポートも受けながら、スムーズな導入を目指しましょう。導入後も、ツールの効果を最大限に引き出すために、適切な運用とメンテナンスを行うことが重要です。

まとめ:AIを活用して営業戦略の高度化を目指しましょう

AI技術は、営業戦略の立案、実行、改善を支援し、営業効率を最大化します。フレームワークを活用し、AIツールを効果的に導入することで、競争優位性を確立し、持続的な成長を実現することが可能です。AIは今や単なるツールではなく、営業チームの一員として共に成果を創り出す存在へと進化しています。


今後もAIの進化は加速していく中で、営業組織がその変化を柔軟に受け入れ、常に最新の活用法を取り入れていくことが重要です。AIを味方につけることで、組織はより強く、柔軟で、成果に結びつく営業活動を継続的に展開できるようになるでしょう。

​​​​​​​


CONTACT
営業に関するお悩みは、
お気軽にご相談ください。

お電話でのお問い合わせはこちら
【受付時間】平日 10:00~18:00
ご不明な点はお気軽に
お問い合わせください。
営業に関するお役立ち資料を
こちらからダウンロードできます。

導入事例


記事一覧

タグ一覧